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pgRouting クイックスタート

pgRouting は、経路探索と他のネットワーク解析機能を PostGIS/PostgreSQL データベースに追加する拡張機能です。

このクイックスタートでは、PostgreSQL データベースで pgrouting を有効化し、 osm2pgrouting でデータを読み込み、サンプルのテストデータに対して基本的な最短経路探索クエリを実行する方法について記述しています。

データベースで pgRouting を有効化する

このサンプルでは、 city_routing というデータベースを作成し、そのデータベースで pgRouting を有効化します。

  • メニューから Applications ‣ Accessories ‣ Terminal を開き、 psql を起動します:

(psql は、PostgreSQL にパッケージされているコマンドラインツールです。)

psql

psql のプロンプトで、以下をタイプします:

CREATE DATABASE city_routing;
\connect city_routing;
CREATE EXTENSION postgis;
CREATE EXTENSION pgrouting;

もし PostgreSQL 9.6+ を実行している場合は、 postgis の行はスキップ可能で、 CREATE EXTENSION pgrouting CASCADE; を実行します。

インストールの確認は、以下の実行により可能です:

SELECT  * FROM pgr_version();
 version |       tag       |  hash   | branch | boost
---------+-----------------+---------+--------+--------
 2.2.2   | pgrouting-2.2.2 | 7141904 | master | 1.59.0
(1 row)

このクイックスタートのサンプルを使用するためには、バージョンは 2.1.0 かそれ以上である必要があります。

osm2pgrouting での OSM データの読み込み

osm2pgrouting は .osm ファイルを pgRouting の互換フォーマットに読み込むコマンドラインツールです。 ここでは、どのように osm2pgrouting バージョン 2.1.0+ を使用するかを説明します。

最初に、インストールされている osm2pgrouting のバージョンの確認を行います。 2.1 かそれ以上である必要があります。

osm2pgrouting --version

出力が表示されます:

This is osm2pgrouting Version 2.1

では、 osm ファイルからデータを読み込みます。

cd
bzcat data/osm/feature_city.osm.bz2 > /tmp/feature_city.osm
osm2pgrouting -f /tmp/feature_city.osm -h localhost -U user -d city_routing -p 5432 -W user --conf=/usr/share/osm2pgrouting/mapconfig_for_cars.xml
rm /tmp/feature_city.osm

出力は以下のような形となるはずです:

Opening data file: feature_city.osm
    Parsing data

Spliting ways

Dropping tables...
NOTICE:  table "ways" does not exist, skipping
NOTICE:  table "ways_vertices_pgr" does not exist, skipping
NOTICE:  table "relations_ways" does not exist, skipping
Creating tables...
Creating 'ways_vertices_pgr': OK
   Adding Geometry: Creating 'ways': OK
   Adding Geometry: Creating 'relations_ways': OK
Creating 'osm_nodes': OK
   Adding Geometry: Creating 'osm_relations': OK
Creating 'osm_way_tags': OK
Creating 'osm_way_types': OK
Creating 'osm_way_classes': OK
Adding auxiliary tables to database...
    Processing 1 way types:  Inserted 1 way types
    Processing way's classes:  Inserted 16 way's classes
    Processing way's relations:  Inserted: 83874way's relations
    Processing way's tags:  Inserted 10455 way's tags
    Processing 10455 ways:
Vertices inserted 9165    Ways inserted: 10455
Creating topology...
#########################
size of streets: 4904
size of splitted ways : 10455
Execution started at: Tue Jun 21 17:57:57 2016
Execution ended at:   Tue Jun 21 17:58:02 2016
Elapsed time: 5.084 Seconds.
User CPU time: -> 5.084 seconds
#########################

pgRouting を実行する

  • メニューから、 Applications ‣ Accessories ‣ Terminal を開き、 city_routing データベースに接続します。
psql -U postgres city_routing
  • \d とタイプすると、利用可能なテーブルの一覧が表示されます。
                    List of relations
 Schema |           Name           |   Type   |  Owner
--------+--------------------------+----------+----------
 public | geography_columns        | view     | postgres
 public | geometry_columns         | view     | postgres
 public | osm_nodes                | table    | postgres
 public | osm_nodes_node_id_seq    | sequence | postgres
 public | osm_relations            | table    | postgres
 public | osm_way_classes          | table    | postgres
 public | osm_way_tags             | table    | postgres
 public | osm_way_types            | table    | postgres
 public | raster_columns           | view     | postgres
 public | raster_overviews         | view     | postgres
 public | relations_ways           | table    | postgres
 public | spatial_ref_sys          | table    | postgres
 public | ways                     | table    | postgres
 public | ways_gid_seq             | sequence | postgres
 public | ways_vertices_pgr        | table    | postgres
 public | ways_vertices_pgr_id_seq | sequence | postgres
(16 rows)
  • ダイクストラ法による最短経路探索関数を、無方向での移動を想定して実行します。
SELECT seq, node, edge, cost
        FROM pgr_dijkstra('
                SELECT gid as id, source, target,
                        length as cost FROM ways',
                100, 600, false
        );
 seq | node | edge  |         cost
-----+------+-------+-----------------------
   1 |  100 |   148 |  0.000106201177015572
   2 | 3603 |  4118 |  0.000171096610136435
   3 | 8284 |  9429 |  0.000101401380664492
 ... |  ... |   ... |                 ...
  37 | 3461 |  3964 |   0.00121559903339768
  38 | 1761 |  2013 |   0.00307553090376563
  39 | 5981 |  6801 |  0.000158813884783759
  40 |  600 |    -1 |                     0
(40 rows)

pgr_dijkstra はさらにノードとエッジに bigint 型を使用可能で、osm2pgrouting は同様に osm_id を読み込みますので、 自動生成された source と target ノードの代わりに、osm_id を使用できるかもしれません。 ノードと一致する osm_id を検索するために、以下のクエリを使用してみます。

SELECT id, osm_id
        FROM ways_vertices_pgr where id IN( 100, 600);

これは以下を出力します:

 id  |   osm_id
-----+------------
 100 | 1896068597
 600 |   31369798
(2 rows)

osm_id を使用するために、 以下のクエリに変更してみます:

SELECT seq, node, edge, cost
FROM pgr_dijkstra('
        SELECT gid as id, source_osm AS source, target_osm AS target,
                length as cost FROM ways',
        1896068597, 31369798, false
);

注意: SQL ステートメントは、常にフィールド名に id, source, target, 及び cost を持つ必要があります。 上記では、フィールドに source_osmtarget_osm を使用しているので、それらのエイリアスを作成することで、 pgr_dijkstra のクエリカラムが source と target になります。

出力は:

 seq |    node    | edge  |         cost
-----+------------+-------+-----------------------
   1 | 1896068597 |   148 |  0.000106201177015572
   2 |  471372588 |  4118 |  0.000171096610136435
   3 |  471372583 |  9429 |  0.000101401380664492
   :
   :
  ...|  ...       |   ... |                 ...
  37 | 1370351630 |  3964 |   0.00121559903339768
  38 |   30812815 |  2013 |   0.00307553090376563
  39 | 3214028631 |  6801 |  0.000158813884783759
  40 |   31369798 |    -1 |                     0
(40 rows)

まだ自動生成されたエッジの id を使用しているため、エッジ番号は先述のクエリと同じとなりますが、 ノードは osm ノード id となります。

自動生成された id の代わりに osm_id を使用する利点は、異なるデータベース間でも、 それらが共通の osm id を共有している場合は結果に一貫性が得られることです。 pgRouting の全ての関数は、 bigint 型を使用できるよう変更されていませんので、 osm_id を全ての関数で使用することはできません。

  • 経路のジオメトリを出力するために、結果を道路のジオメトリにリンクさせます。
SELECT seq, edge, rpad(b.the_geom::text,60,' ') AS "the_geom (truncated)"
        FROM pgr_dijkstra('
                SELECT gid as id, source, target,
                        length as cost FROM ways',
                100, 600, false
        ) a INNER JOIN ways b ON (a.edge = b.gid) ORDER BY seq;
 seq | edge  |                     the_geom (truncated)
-----+-------+--------------------------------------------------------------
   1 |   148 | 0102000020E61000000200000035BEE5A03A641C40BC98C1734A5E4940F4
   2 |  4118 | 0102000020E610000002000000F4CE577F3A641C402B5CA0EE4D5E494058
   3 |  9429 | 0102000020E61000000200000058BCA2A53C641C40C3503D88535E4940F5
 ... |   ... |                                                          ...
  36 |  6538 | 0102000020E6100000020000002999F7938C6F1C409DD843FB585D49405C
  37 |  3964 | 0102000020E6100000020000005CAE7E6C926F1C40E55C2FF2575D494088
  38 |  2013 | 0102000020E6100000020000008849B89047701C406DF7BC2C375D4940E8
  39 |  6801 | 0102000020E610000002000000E82E89B322721C40A85890C1E55C494059
(39 rows)

QGIS DbManager プラグインなどの グラフィカルツールを使用して表示することができます。

QGIS の DbManager プラグインを使用するには、QGIS を起動し、メニューから Database -> DB Manager -> DB Manager を選択します。 SQL Window アイコンを選択し、上記の pgRouting クエリをカット&ペーストします。

  • ダイクストラによる最短経路探索を、方向を考慮して実行します。

先述のサンプルでは、道路がどちらの方向にも同じコストであると想定しました。 一方通行や車線のいずれかで異なる速度規制がある場合は、道路の一方向のコストは、他の方向のコストと 異なるかもしれません。 これらの場合、 reverse_cost カラムを、クエリに追加する必要があります。

SELECT seq, node, edge, cost
        FROM pgr_dijkstra('
                SELECT gid as id, source, target,
                        cost_s As cost, reverse_cost_s AS reverse_cost FROM ways',
                100, 600, true
        );
  • \q コマンドで PostgreSQL シェルを終了します。

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