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R 空间分析功能

统计编程

  R 是一种高性能的广泛应用的统计计算和图形软件平台,长于地理数据集的分析与处理。R 地理空间分析能力来自于各种 R 扩展包(基于 R 平台开发的扩展模块),支持大量传统的和最新的算法,这些算法通常早于在其他开源软件或者商业软件实现。R 及其扩展包能够处理点、线、多边形和格网数据。用户可完成多种类型任务,如:图像分类、统计分析以推理地理要素格局或模式之间的空间关联性、以及在下面主要功能中列出的其他应用。这些 R 功能补充并提高了 GIS 和图像处理软件的处理能力。

  R 核心界面是命令行窗口,提供了极大的灵活性和可控性,但是与 GUI 图形界面软件相比,使得成为熟练 R 用户倾向于需要较长学习时间。幸运的是,R 拥有非常好的网站归档材料, 简化了学习过程。在 R 中,脚本程序经常用于自动化处理等步骤,R 开源 GUI 界面开发项目可参考 有关文档

  R 是 S 编程语言的一种实现方式。在 R 和 S 与 S-Plus 代码、还有 R 和现代商业版本 S 、TIBCO Spotfire S+ 之间,有着突出的兼容性。这使得不同版本的 S 代码可以在 R 平台不经大的修改即可运行。

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主要功能

  • 为支持统计学以及类似数学分支的频繁应用,设计的纯面向对象编程语言
  • 数百个社团自主开发的空间统计包,可供选择
  • 多种空间数据类及描述
  • 空间数据处理
  • 空间数据的读写
  • 点模式分析
  • 地统计学
  • 疫情制图和区域数据分析
  • 空间回归分析
  • 生态学分析

详情请见

官方网站: http://cran.r-project.org

版权协议: GPL

软件版本: 2.14.1

支持平台: Windows, Linux, Mac, Unix

社区支持: http://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html

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